Selvkørende biler og fake porno: Se hvad spilteknologi også bruges til

Grafikkort rykker ud af gameruniverset og ind i den mest avancerede teknologi.

Deep fakes, falske (og ofte vulgære) videoer kan skabes ved hjælp af moderne grafikkort. Her ses skuespilleren Scarlet Johanssons ansigt på en pornoskuespiller. (Foto: So ein Ding (skærmbillede))

Computerspilbranchen er kæmpemæssig. Den omsatte ifølge branchehjemmesiden gamesindustry.biz for 134 milliarder amerikanske dollar i 2018.

Udviklingen af grafikkort og anden grafikteknologi, der kan køre spillene i højskærmopløsning, med de bedste farver og flest detaljer, har derfor også primært været drevet at spilbranchen.

Men med tiden har de kraftige grafikkort fået andre anvendelsesmuligheder.

Her er fire områder, hvor grafikteknologi gør sig særligt gældende i dag.

1

Selvkørende biler

Selvkørende biler er spækket med teknologi, herunder kraftige grafikkort der analyserer de data som kameraer og radarer hele tiden indsamler, om bilens omgivelser. (Foto: REBECCA COOK © Scanpix)

Moderne biler er stort set computere på hjul. Elektroniske systemer styrer alt, fra centrallåsen til benzinpumpen. Den udvikling bliver kun mere udtalt, i takt med at bilerne bliver mere autonome og skal kunne finde vej og navigere i trafikken, uden vores indblanding.

Grafikteknolologi spiller en afgørende rolle i den måde, mange af de automatiske systemer virker på.

- Grafikkortene i selvkørende biler er designet til at håndtere billedinput fra både kameraer, radar og lidar (en slags radar, der er baseret på laserlys, red.), som laver billeder og 3D-billeder mange gange i sekundet, fortæller Chris Holmberg Bahnsen, der er postdoc ved Aalborg Universitet og forsker i computer vision.

Årsagen til, at grafikkortene er gode til at behandle den store mængde billed-input, er, at de kan lave flere tusinde udregninger på samme tid.

Til sammenligning kan en almindelig processor, som den, der får computeren til at virke, kun lave ganske få udregninger ad gangen.

Udregningerne er grundlaget for, hvordan bilens computer opfatter verden omkring den. De er derfor afgørende for, at bilen kan træffe den rigtige beslutning, eksempelvis om den skal overhale, bremse eller skifte vognbane.

Beslutningerne tages i sidste ende via en type kunstig intelligens, der kaldes deep learning.

2

Deep fakes

Denne deep fake-version af Lars Løkke Rasmussen stammer fra DR-programmet So ein Ding. (© DR (Skærmbillede))

Deep learning-algoritmer har mange andre brugsscenarier end selvkørende biler.

Et af dem, der både er fascinerende og skræmmende, er deep fakes. Videoklip hvor ansigtet på de medvirkende udskiftes med ansigtet fra en anden person.

For at skabe en deep fake-video, fodrer man computeren med en videofil og en lang række billeder af den person, man vil indsætte. Derefter analyserer og bearbejder algoritmen, med grafikkortets hjælp, billederne og videofilen og indsætter ansigtet fra billederne i videoklippet. Den proces kan du følge i denne udgave af TV-programmet So ein Ding.

Der er udbredt frygt for, at deep fakes vil vinde udbredelse i spredningen af fake news eller blive brugt til at lave hævnporno med. Den form for brug vil være svært at dæmme op for, netop fordi deep fakes har samme teknologiske ophav som anden og mere godartet teknologi.

- Det er udelukkende på grund af deep learning, at vi kan tale dansk til vores telefon og at maskinoversættelse er blevet fornuftigt. Men det er rigtigt, at potentialet for ondsindet brug også bliver tilsvarende værre, siger Chris Holmberg Bahnsen til DR.

3

Crypto mining

Bitcoin mining computeren på billedet bruger skræddersyede dele til at udvinde nye bitcoins. Men mindre installationer, i private huse og garager brugte præcis samme type grafikkort som computerspillere verden over. (Foto: ALESSANDRO BIANCHI © Scanpix)

I en anden boldgade, helt uden billeder og kunstig intelligens, er crypto mining. Crypto mining er den metode, man bruger, når der skal skabes mere af en kryptovaluta for eksempel bitcoin.

De systemer, kryptovalutaerne er bygget på, foretager en lang række udregninger og belønnes for arbejdet med kryptovaluta.

Her har grafikkortene en fordel over for almindelige processorer. De er langt mere effektive, fordi de kan foretage mange samtidige udregninger af forholdsvis simple opgaver.

Jagten efter kryptovaluta gik så vildt for sig i 2017 og 2018, at det fik prisen på grafikkort til at stige voldsomt, til stor ærgrelse for gamere verden over. De mest populære modeller var i længere perioder helt umulige at købe i almindelige netbutikker.

At grafikkort ville spille en rolle inden for crypto mining er en af de mere overraskende udviklinger.

- Der var ingen, der havde forudset, at udregninger fra grafikkort ville blive livsnerven i at generere bitcoin, siger Chris Holmberg Bahnsen.

4

3D-visualiseringer

3D-visualiseringer nyder godt af de kraftige grafikkort. De kan for eksempel bruges til at give et mere naturligt lysindfald eller bedre opløsning og opdateringshastighed. Det er noget der især gør en forskel, hvis visualiseringen opleves i virtual reality. (© Kanda ApS)

I eksemplerne ovenfor bruges grafikkortets muskler ikke til at vise billeder, men til billedanalyse eller til på anden vis at foretage matematiske udregninger.

Men udviklingen inden for grafikteknologi spiller også en rolle inden for områder, hvor 3D-grafik bruges til noget andet end spil. For eksempel 3D-visualiseringer.

- 3D-visualiseringer er en simuleret verden, lidt som et computerspil, fortæller Kristian Andreasen, direktør i firmaet Kanda, der laver 3D-visualiseringer i virtual reality.

- Her kan man opleve en bygning, inden den bliver bygget, eller træne en arbejdsopgave der foregår et farligt eller svært tilgængeligt sted, såsom en olieboreplatform.

Jo kraftigere og nyere grafikkortet er, jo mere virkelighedstro og detaljerig grafik kan det vise. Detaljerigdommen spiller ifølge Kristian Andreasen en stor rolle, når der for eksempel skal laves træning i brug af en maskine, men betyder mindre i andre typer visualiseringer.

Facebook
Twitter